除準(zhǔn)確率差異不大的識別技術(shù)外,在有較高科技含量的芯片領(lǐng)域,同質(zhì)化也日趨明顯。AI芯片有一個共同的規(guī)律,即芯片通用性與性能和耗能成反比。目前AI芯片以ASIC、FPGA、GPU、CPU、DSP為主,我國的華為、AI芯片“四小龍”等大多聚焦于ASIC,剩下的方案基本掌握在外企手中,況且這些芯片目前僅在算力算法上有些許提高,應(yīng)用型性尚未得到解決。因此,在中低端領(lǐng)域,國內(nèi)芯片公司開始采取低價走量的銷售方式增加營收。
當(dāng)前,只要擁有技術(shù)及資金能力的企業(yè),為了爭奪更多的用戶,提升產(chǎn)品覆蓋率,打造AI生態(tài)圈已經(jīng)成為共識。??低暋ATJ均發(fā)布了AI開放平臺,這場在人工智能背景下的平臺之戰(zhàn)已經(jīng)“高手云集”,大戰(zhàn)看似一觸即發(fā)。不過,這些平臺大多以自身的AI能力為金融、零售、酒店等行業(yè)或中小企業(yè)賦能,提供解決方案。不僅用戶產(chǎn)生“選擇困難癥”,也使得AI開放平臺同質(zhì)化更為明顯。
培養(yǎng)差異化優(yōu)勢 企業(yè)應(yīng)關(guān)注哪一方面?
安防技術(shù)同質(zhì)化日益顯露,也意味著即將開始“洗牌”,淘汰掉競爭力相對較弱的企業(yè),進(jìn)一步優(yōu)化行業(yè)格局。那么,企業(yè)應(yīng)該聚焦哪一方面,才能不被淘汰出局?
??低暱偛煤鷵P(yáng)忠曾言:安防市場用戶、應(yīng)用、產(chǎn)品均不集中,客戶定制化程度高,從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應(yīng)、到快速交付能力,是一個非常復(fù)雜的體系。不同客戶的不同需求實際上都是定制化和個性化的,在技術(shù)出現(xiàn)同質(zhì)化后,企業(yè)在定制解決方案及工程項目落地等方面的差異就愈加明顯。
由此看來,在安防產(chǎn)品與方案落地方面出現(xiàn)同質(zhì)化的可能性較小。因此對于安防行業(yè)而言,目前只有深挖客戶需求,并針對客戶需求進(jìn)行定制化的方案設(shè)計并實現(xiàn)落地只有這樣才有可能在激烈的競爭中走到.后。